土地利用/土地覆盖遥感分类研究综述

• 作者: 费鲜芸 高祥伟
• 来源期刊: 山东农业大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地利用/土地覆盖变化 遥感 图像分类
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 文·献·综·述
• 页码范围: 391-394
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 4601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2002.03.029

摘要

遥感技术已成为获取土地利用/土地覆盖数据的重要手段,本文在综合分析研究当前主要的遥感图像分类方法基础上,将遥感图像分类方法归纳为:常规的统计分类方法、神经网络分类方法、基于GIS的分类方法、基于专家知识和地学知识的分类方法及针对实际情况的分类方法,本文对各种方法的应用情况进行了综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费鲜芸	山东农业大学林学院	11	159	6.0	11.0
2	高祥伟	山东农业大学林学院	12	177	7.0	12.0