基于数据挖掘的电力信息网络入侵检测方法研究

• 作者: 柏楷
• 来源期刊: 企业技术开发（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 数据挖掘 网络安全
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 82,90
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2444字
• 语种: 中文

摘要

在对入侵系统进行检测时候,可以先对数据进行分析和挖掘,等到了解具体情况之后,再对入侵网络设立一个原型系统.该系统结合了异常检测和误用检测,将两种方法融合成一种,并且按照流量分流网络数据,用分流过后得到的统计数据对分类器进行不同类型的建立,而且对数值进行重新定义.根据相关的试验可以得出结论,这种系统可以较好的对已知数据进行精确识别,而且还能够对未知入侵进行高效的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柏楷		3	2	1.0	1.0