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摘要:
分析了一些经典的复杂网络社区结构的发现算法,希望对社区发现问题的进一步研究及若干问题的早日解决起到一定的作业.
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基于多种群遗传算法的复杂网络社区结构发现
复杂网络
网络社区
社区结构
多种群
遗传算法
复杂网络半监督的社区发现算法研究
广义社区发现
半监督聚类
社会网络分析
相似度
Girvan-Newman(GN)
复杂网络局部社区发现算法
社区发现
网络分析
节点重要等级
大型复杂网络中的社区结构发现算法
边聚集系数
社区结构
社区发现
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 复杂网络社区结构发现算法概述
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 复杂网络 社区结构
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145
页数 分类号 TP3
字数 1806字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨泽俊 1 1 1.0 1.0
2 何柳 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
社区结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导