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摘要:
结合复杂网络的社区发现问题,本文提出了经过改进的自适应蝙蝠算法,以适应复杂网络的动态增长、海量特性,解决社区发现问题.从分析结果来看,该算法可以获得较高的社区发现效率.
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局部模块度
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重叠社区节点
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社区发现
网络分析
节点重要等级
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于面向复杂网络的社区发现算法分析
来源期刊 现代信息科技 学科 数学
关键词 复杂网络 社区发现算法 自适应蝙蝠算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 126-127
页数 2页 分类号 O157.5
字数 2628字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4706.2018.02.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鲁 25 44 4.0 5.0
2 刘亚琼 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (2)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1970(1)
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1977(1)
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
社区发现算法
自适应蝙蝠算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
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45
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