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基于面向复杂网络的社区发现算法分析
基于面向复杂网络的社区发现算法分析
作者:
刘亚琼
王鲁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
复杂网络
社区发现算法
自适应蝙蝠算法
摘要:
结合复杂网络的社区发现问题,本文提出了经过改进的自适应蝙蝠算法,以适应复杂网络的动态增长、海量特性,解决社区发现问题.从分析结果来看,该算法可以获得较高的社区发现效率.
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文献信息
篇名
基于面向复杂网络的社区发现算法分析
来源期刊
现代信息科技
学科
数学
关键词
复杂网络
社区发现算法
自适应蝙蝠算法
年,卷(期)
2018,(2)
所属期刊栏目
计算机技术
研究方向
页码范围
126-127
页数
2页
分类号
O157.5
字数
2628字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2096-4706.2018.02.045
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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王鲁
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刘亚琼
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复杂网络
社区发现算法
自适应蝙蝠算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
主办单位:
广东省电子学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
2096-4706
CN:
44-1736/TN
开本:
16开
出版地:
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
邮发代号:
46-250
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
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