卷烟产品销售规律挖掘算法的应用

• 作者: 张伟丰 杨艳霞
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: FP-Growth算法 关联规则 数据挖掘 频繁模式
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 121
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1910字
• 语种: 中文

摘要

为了利用卷烟产品历史销售数据中蕴含的信息以制定更加合理的卷烟产品营销策略,采用比较高效的关联规则FP-Growth算法设计了卷烟产品销售决策支持系统,实践应用表明该系统能快速的发现不同时期卷烟产品销售的关联关系,为营销人员及时掌握销售规律提供了有价值的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟丰	湖北汽车工业学院经济管理学院	19	64	4.0	7.0
2	杨艳霞	武汉科技大学城市学院信息工程学部	23	171	7.0	12.0