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摘要:
针对航空高动态无人机网络中节点运动轨迹的连续性和运动状态的记忆性,使用具有高动态无人机飞行特性的三维Gauss-Markov移动模型仿真分析OLSR协议.结合无人机运动的记忆性和OLSR协议的周期性发送HELLO消息进行链路探测的特点,提出了一种在OLSR协议中基于α-β滤波的相邻节点链路质量预测算法;该算法通过接收到的信号强度求得节点间距离测量值,并预测节点间的距离和相对速度,克服不可靠链路的影响.仿真结果表明,相比传统的OLSR协议,改进的协议有效地提高了网络的分组交付率,降低了网络负载.
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文献信息
篇名 高动态网络中基于α-β滤波的OLSR协议
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 高动态 三维Gauss-Markov移动模型 OLSR协议 α-β滤波
年,卷(期) 2013,(34) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 10397-10402
页数 6页 分类号 TP393.04
字数 3900字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马林华 空军工程大学航空航天工程学院 78 310 9.0 13.0
2 李洋 空军工程大学航空航天工程学院 5 35 3.0 5.0
3 肖虎 空军工程大学航空航天工程学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高动态
三维Gauss-Markov移动模型
OLSR协议
α-β滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
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