基于多信息融合的无源定位算法

• 作者: 周正松 罗懋康
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 无源定位 卡尔曼滤波 信息融合
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TN97
• 字数: 2081字
• 语种: 中文

摘要

为了综合利用各种观测信息,提高目标定位精度,提出了根据测量目标方位角,来波相位差变化率和多普勒频率变化率等多种信息,进行融合卡尔曼滤波(EKF)的无源定位算法.此算法显著提高了目标跟踪定位的收敛速度和精度.在对其定位原理和算法进行分析讨论后,进一步通过计算机仿真结果验证了这种算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗懋康	四川大学数学学院	65	223	7.0	11.0
2	周正松	四川大学数学学院	8	15	2.0	3.0