基于声发射和神经网络的木材受力损伤过程检测

• 作者: 谢银环
• 来源期刊: 科技致富向导
• 关键词: 木材检验 声发射 受力损伤 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 农林科技
• 页码范围: 335,385
• 页数: 2页
• 字数: 1943字
• 语种: 中文

摘要

在目前的林业生产技术检测工作中,基于声发射和神经网络技术为主的木材检验方法采用越来越广泛,已成为各种木材检验工作中最为常见的一种,尤其是在木材受力损伤检测工作中,应用更为普遍.本文主要针对受理木材的声发射信号进行检测和研究,实现了木材损伤过程的全面、深入检测.在研究的过程中所采用的序列号是一种以神经网络模型作为主要基础,对声发射信号的积累以及时间序列号的累积进行仿真检测的.截至目前,就众多的检测结果表明:利用声发射和神经网络技术为主的木材检验误差率仅为5.6％,而采用误差较大的样本进行检测的时候,其局部误差极大的提升,甚至高达10％,因此就需要在工作中对局部检测技术进行合理分析和归纳,从而实现综合、系统的检测标准.