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摘要:
采用K均值聚类分析方法,将阜新蒙古族自治县气象局观测站2006 ~ 2012年1月的气温日较差进行分类,以不同的气温日较差分型代表不同的天气状况,并统计了相应分型下的逐小时温度变化幅度,在此基础上对未来逐时温度做出客观预报.实况证明该方法对于实现时间上的精细预报,具有一定的参考价值.
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日较差分级的新疆逐时气温预报
气温日较差
分级
逐时气温
气温预报
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于日较差K均值聚类的逐时温度预报
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 K均值聚类分析 气温日较差 逐时温度 预报
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 农业气象
研究方向 页码范围 3027-3028
页数 2页 分类号 S161.2
字数 2134字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵振宇 12 16 2.0 3.0
2 陶倩 7 5 2.0 2.0
3 张青珍 3 3 1.0 1.0
4 刘东旭 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
K均值聚类分析
气温日较差
逐时温度
预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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236
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436536
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