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摘要:
针对目前众多需水量的预测方法,重点介绍了回归分析法和GM(1,1)方法的运用及存在的误差,并针对这些误差提出了用权重来修正2种模型预测结果,即对2种方法的预测结果进行加权计算,来进一步降低误差,提高预测精度.然后,对河南省需水量进行了实例计算,通过误差分析表明,加权之后的预测结果误差与2种方法相比大大降低,预测效果良好,最后对河南省未来年份2015、2020、2025年各主要行业需水量进行了预测.
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文献信息
篇名 河南省需水量预测方法研究与应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 需水量预测 回归分析 灰色系统GM(1,1) 加权修正 河南省 应用
年,卷(期) 2013,(25) 所属期刊栏目 农业气象
研究方向 页码范围 10392-10394
页数 3页 分类号 S11+7
字数 2848字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 罗清元 8 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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需水量预测
回归分析
灰色系统GM(1,1)
加权修正
河南省
应用
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
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78281
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