基于K-均值聚类的图书馆访问量的研究

• 作者: 黄东平
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 图书馆访问量 门禁系统 K-均值聚类 统计分析
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 所属期刊栏目: 图书与档案
• 页码范围: 88-89
• 页数: 2页
• 字数: 1862字
• 语种: 中文

摘要

如何让图书馆的服务符合读者的客观需求,这就需要用某些科学的方法去分析存储在图书馆自动化系统如门禁系统里的数据,挖掘读者的行为规律,进而发现读者的客观需求,并在图书馆的服务实践中加以应用,从而建设服务型的图书馆.统计的方法尤其是聚类分析法是分析数据、挖掘海量数据背后规律的有效方法.通过对图书馆门禁系统数据的年、日访问量的变化曲线的分析,运用K-均值聚类法对每条访问记录进行聚类,找到访问量的高峰月、高峰日、高峰时,挖掘出图书馆访问量的客观规律.对于图书馆相关部门日常管理有重要的参考意义.