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摘要:
对寒地水稻生长状况进行实时采集是调节控制寒地水稻生育期用水需求并估算水稻产量的重要依据.以黑龙江省建三江地区洪河农场水稻科技园区的稻田为研究对象,通过植物反射光谱的特性,研究基于图像技术的寒地水稻叶面积指数、株高、叶绿素含量、叶长、叶宽等生长参数的采集估算.试验表明,用3CCD摄像机估算寒地水稻分蘖期参数不适合.近红外光谱分析技术作为一种高效无损的图像检测技术,对其应用前景进行了展望.
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文献信息
篇名 基于图像技术的寒地水稻生长参数采集系统的研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 图像技术 寒地水稻 生长参数 数字摄像机 近红外光谱分析技术
年,卷(期) 2013,(32) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 12781-12782,12806
页数 3页 分类号 S126
字数 1905字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王熙 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 153 1150 18.0 24.0
2 衣淑娟 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 221 1347 17.0 25.0
3 李爱传 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 63 292 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像技术
寒地水稻
生长参数
数字摄像机
近红外光谱分析技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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236
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436536
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