基于SVM的木材纤维饱和点近区段含水率预测模型研究

• 作者: 姜滨 崔莉 张佳薇 张娜
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 木材含水率 电阻法 纤维饱和点 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（32）
• 所属期刊栏目: 林业
• 页码范围: 12624-12626
• 页数: 3页
• 分类号: S781.27|TP206
• 字数: 3512字
• 语种: 中文

摘要

[目的]研究木材纤维饱和点近区段含水率预测模型.[方法]电阻法测量木材纤维饱和点近区段含水率会出现测量值突然偏离真值的现象,即出现测量“盲点”.在研究检测原理的基础上,提出利用支持向量机方法对已测木材含水率、温度和湿度数据进行训练建模,通过模型预测得出纤维饱和点近区段含水率数值.[结果]支持向量机方法建立的模型能够预测木材纤维饱和点近区段含水率数值,模型泛化能力强,预测精度高,而且只需要少量样本数据就可以实现预测,很好地解决了电阻法在测量过程中的“盲点”问题.[结论]支持向量机预测模型提高了木材干燥过程中全量程含水率的检测精度,对木材干燥过程的含水率建模具有一定研究意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佳薇	东北林业大学机电工程学院	66	269	9.0	13.0
2	姜滨	东北林业大学机电工程学院	16	71	6.0	7.0
3	崔莉	哈尔滨剑桥学院电气与电子工程学院	10	19	2.0	4.0
4	张娜	哈尔滨远东理工学院机器人科学与技术学院	1	1	1.0	1.0