遗传算法在高负载XMPP中的路径优化应用

• 作者: 党中华 吴湘莲 蔡向东 陈双喜
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 遗传算法 XMPP 路径优化
• 年，卷（期）: 2013,（27）
• 所属期刊栏目: 姻姻姻项目与课题
• 页码范围: 53-54,170
• 页数: 3页
• 字数: 4132字
• 语种: 中文

摘要

基于XMPP协议的网络是由大量部署在网络中的客户端，服务器和网关三种实体节点共同组成。高负载条件下，节点规模的不确定性、节点运算性能的可变性、最长路由跳数的不确定性，导致在现有的算法和有限时间下，无法预知源节点发出的数据包是否能够到达目标节点。本文利用遗传算法对高负载下XMPP网络的路径进行优化推导求解，得出本算法的应用可行性，从而为提高路径运行效率提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党中华		19	33	4.0	5.0
2	陈双喜		16	20	2.0	4.0
3	吴湘莲		24	29	3.0	4.0
4	蔡向东		8	18	3.0	4.0