空气中PM2.5浓度的灰色预测与关联因素分析

• 作者: 冯双喜 冯樷 孙宇 毛毳
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2 .5 灰色预测 VB程序 灰色关联度
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 地理学
• 页码范围: 283-288
• 页数: 6页
• 分类号: F205|N941.5
• 字数: 4113字
• 语种: 中文

摘要

2013年1月开始,国内持续的大范围雾霾天气,将PM2.5问题推向了舆论热潮的顶峰.结合武汉市监测点的数据建立灰色预测 GM(1,1)模型,并编写 VB程序建立 GM(1,1)系统,对未来短期 PM2.5浓度变化进行预测,弥补了监测过程中缺失的数据.此外,根据武汉市空气质量监测数据和京津冀、上海、广东及全国其他地区的工业废气、粉尘排放量数据进行灰色关联度分析,得出CO,O3,NH3和NH4 NO3与PM2.5浓度的相关性较强,从而为进一步研究P M2.5提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛毳	天津城建大学土木工程学院	20	44	4.0	5.0
2	孙宇	天津城建大学土木工程学院	5	28	3.0	5.0
3	冯樷	天津城建大学经济与管理学院	6	38	3.0	6.0
4	冯双喜	天津城建大学土木工程学院	5	41	4.0	5.0