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摘要:
为了全面提高装备维修保障费用的合理使用度,对装备维修保障费用组成进行了分析,构建了装备维修保障费用结构模型;对装备维修保障数据进行了累加生成,将x轴向下平移处理以选择合适的预测模型;为了提高普通GM(1,1)模型的预测精度,提出了一种基于n阶补偿因子的GM(1,1)预测模型,并给出寻优算法以求补偿过程中的最优值,同时通过该算法弱化了“过补偿”现象.通过试验比较了普通GM(1,1)模型和BP神经网络模型.结果表明,所提出算法和模型相对于其他预测算法具有较高的可靠性和一致性.
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文献信息
篇名 基于n阶灰色补偿因子的装备维修保障费用预测模型
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 装备维修保障 费用 预测 灰色系统理论 n阶补偿因子
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 685-692
页数 8页 分类号 TP181
字数 6578字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2014.06.011
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研究主题发展历程
节点文献
装备维修保障
费用
预测
灰色系统理论
n阶补偿因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
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31026
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