原文服务方: 火工品       
摘要:
提出了一种BP神经网络理论的改进算法,在此基础上建立了时间序列对象的预测模型,根据预测模型,对某型装备使用维修费用进行预测,并与实际使用维修费用进行了对比.结果表明此模型准确,并具有应用泛化能力,该算法为费用预测提供了一条新途径.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 改进BP网络在装备维修费用预测中的应用
来源期刊 火工品 学科
关键词 改进BP网络 装备使用维修费用 预测 时间序列
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TJ450.89
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1480.2007.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严聪 空军工程大学导弹学院 38 135 7.0 9.0
2 沈华 空军工程大学导弹学院 7 17 3.0 3.0
3 陈西战 空军工程大学导弹学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
改进BP网络
装备使用维修费用
预测
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火工品
双月刊
1003-1480
61-1179/TJ
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1876
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6868
论文1v1指导