基于遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测

• 作者: 孙德翔 邢国平 高鹍 黄勇
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 支持向量机 维修费用
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 先进制造与管理
• 页码范围: 24-27
• 分类号: TJ85
• 字数: 3391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2011.09.007

摘要

针对传统航空装备维修费用预测方法难以计算得到满意结果的问题,建立遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测模型.将遗传算法与支持向量机相结合,利用遗传算法对支持向量机的参数进行优化,通过实例对GA-SVM模型的应用进行分析对比.结果表明:在航空装备维修费用预测中,该模型比SVR、BP神经网络、偏最小二乘回归以及传统普通多元线性回归方法,具有曼高预测精度和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢国平	空军航空大学训练部	20	110	7.0	9.0
2	孙德翔	空军航空大学训练部	12	74	6.0	8.0