RS_SVM在装备维修费用预测中的应用

• 作者: 周辅疆 朱小冬 田伟峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 支持向量机 装备维修费用 预测
• 年，卷（期）: 2010,（31）
• 页码范围: 222-224
• 分类号: TP181
• 字数: 2910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.062

摘要

在分析粗糙集和支持向量机原理及各自的优缺点基础上,提出将粗糙集与支持向量机相结合的方法,构建了基于粗糙集与支持向量机(RS-SVM)的预测模型,并将该模型应用于装备维修费用预测.以某装备维修费用为例进行实例验证,计算结果表明,这种方法比其他方法有更好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱小冬	军械工程学院装备指挥与管理系	67	321	9.0	14.0
2	周辅疆	军械工程学院装备指挥与管理系	5	44	3.0	5.0
6	田伟峰	军械工程学院装备指挥与管理系	8	23	3.0	4.0