舰船装备维修费预测的数据预处理技术研究

• 作者: 于伟宗 谢力 魏汝祥 黎利
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 舰船装备 维修费预测 数据预处理
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 87-92
• 分类号: U672.7
• 字数: 6252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2010.06.018

摘要

在预测舰船装备维修费时,收集足够多的、准确的费用数据是关键.根据舰船装备维修费的影响因素,将舰船装备维修费预测的相关原始数据分为基础数据、使用数据、维修数据和宏观经济数据,确定了相应的数据收集渠道.分析了收集到的原始数据可能存在噪声、缺失或异常数据、冲击扰动数据、不一致数据的问题,针对性地提供了相应的数据预处理技术,经过处理后的数据可以为舰船装备维修费预测提供良好基础,进一步提高预测的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏汝祥	海军工程大学装备经济管理系	85	337	9.0	13.0
2	谢力	海军工程大学装备经济管理系	34	124	7.0	8.0
3	黎利		1	3	1.0	1.0