航空装备维修费用的组合预测模型

• 作者: 徐乐 肖洁 韩景倜
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 回归分析 遗传算法 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.06.028

摘要

通过分析回归分析法,BP神经网络和加速遗传算法原理,针对BP神经网络的变异特性,运用遗传算法对其进一步修正,最终建立了适用于航空装备维修保障费用的BP网络组合预测时间序列输出模型,结合某型航空装备维修保障费用数据进行预测系统仿真,得出结果实际数据相比误差较小.结论说明,此方法具有更高的预测精度,有较好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩景倜	空军工程大学工程学院	12	144	5.0	12.0
3	徐乐	空军工程大学工程学院	2	15	2.0	2.0
6	肖洁	空军工程大学工程学院	3	11	2.0	3.0