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摘要:
群体极化现象存在于大多数在线社交网络信息的传播过程中,对社会观点的形成具有十分重要的影响。作为影响因素之一,社交网络拓扑结构对群体极化现象的影响研究尤为重要。本文基于经典的BA无标度网络模型和群体极化产生机理,提出了改进的局域世界演化模型和群体极化模型。分别基于话题网络和真实网络,探究不同平台网络结构对信息的传播与群体观点形成影响的不同,为社会化网络环境中商务模式的创新提供了理论依据。
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文献信息
篇名 社交网络结构对群体观点极化的影响研究
来源期刊 信息系统学报 学科 社会科学
关键词 社会行为 计算机仿真 群体极化 网络结构 社交网络
年,卷(期) xxxtxb_2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-32
页数 11页 分类号 C912.68
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐佳音 北京邮电大学经济管理学院 83 1552 18.0 38.0
2 杜诗雨 北京邮电大学经济管理学院 5 64 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
社会行为
计算机仿真
群体极化
网络结构
社交网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统学报
半年刊
16开
北京市清华大学经济管理学院《信息系统学报
2007
chi
出版文献量(篇)
293
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9
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