基于北京市火灾统计数据的时间序列分析

• 作者: 张晓珺 徐晓楠 施照成
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 安全工程 时间序列分析 火灾发生次数 ARIMA模型 趋势预测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 73-77
• 分类号: X928.7
• 语种: 中文
• DOI: j.issn.1009-6094.2014.01.018

摘要

采用Box-Jenkins法分析了城市火灾时间序列上的趋势性规律,通过数据预处理和模型的识别与诊断,最终建立了城市火灾预测模型.对北京市2000-2006年的火灾统计数据进行了平稳性处理,通过城市火灾预测模型的建模方法对北京市火灾发生次数的时间序列进行了ARIMA建模.根据得到的ARIMA(1,1,0)(1,1,1)12模型对北京市2007年的火灾发生次数进行了预测,并将该模型和BP神经网络模型的预测结果与实际情况进行对比分析.结果表明,ARIMA模型特别适用于随机性较大的火灾数据的趋势预测,并且方法简单,算法经济.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓楠	中国人民武装警察部队学院消防工程系	83	855	17.0	26.0
2	施照成	中国人民武装警察部队学院消防工程系	8	36	4.0	5.0
3	张晓珺		3	12	2.0	3.0