多体素模式分析在fMRI数据分析中的应用

• 作者: 冯璐 姜昕
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 功能磁共振 多体素模式分析 激活模式 机器学习
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 200-206
• 页数: 7页
• 分类号: R318.04
• 字数: 6757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2014.02.17

摘要

用多体素模式分析(multivariate pattern analysis,MVPA)方法分析功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据是近年来认知神经科学领域的研究热点.MVPA可分析大脑的解剖信息、大脑的功能活动以及人们的行为表现三者之间的关系,从而对人们某个认知行为背后的神经机制进行探讨.本文主要介绍以下内容:①如何用MVPA方法对fMRI数据进行处理和分析,主要包括数据预处理、特征提取和样本创建、分类器的选择与测试.②如何对MVPA的分析结果进行解释:结合认知心理学的相关知识对MVPA的分析结果进行解释.通过本文,可以对MVPA的基本理论,应用特点和发展趋势,以及如何用MVPA方法进行fMRI数据处理和分析有一个较为全面的认识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯璐	中国科学院自动化研究所	13	544	6.0	13.0
2	姜昕	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	5	1.0	1.0