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摘要:
随着神经影像技术的发展,尤其是功能磁共振成像技术的兴起与广泛应用,视觉解码技术取得了长足的进步.目前,多体素模式分析(multi-voxel pattern analysis,MVPA)方法日渐成为最受关注的视觉信息解码方法.与经典fMRI数据分析中的单体素分析方法不同,该方法考虑神经元活动的相互关系,引入多体素模式特征训练分类器,实现对大脑视觉认知状态的分类识别.文章重点介绍MVPA解码的基本思想、实施步骤和在视觉解码中的应用,并指出了今后的一些研究方向.
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文献信息
篇名 基于多体素模式分析的fMRI视觉解码研究综述
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 功能磁共振成像 多体素模式分析 模式分类 视觉解码
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 66-72
页数 7页 分类号 TP391
字数 6209字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2015.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童莉 25 105 6.0 9.0
2 闫镔 54 384 11.0 17.0
3 王理军 1 3 1.0 1.0
4 郑载舟 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
功能磁共振成像
多体素模式分析
模式分类
视觉解码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
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2792
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