基于视觉的情感分析研究综述

• 作者: 李祖贺 樊养余
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 视觉情感 情感预测 深度学习 计算机视觉 社会化媒体
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 3521-3526
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.12.001

摘要

视觉情感分析的目的是使用带有主观感情色彩的方式表述图像和视频,并使计算机能够检测和表达这些信息.伴随着社会化媒体的兴盛和充沛训练数据的出现,深度学习之类的技术革命给该领域带来新的机遇和挑战.从视觉情感语义提取框架出发,对传统视觉情感分析中视觉特征提取、情感空间建立和特征与情感的映射等关键技术进行综述;并对基于中间表达层、目标对象检测的视觉情感分析以及大数据背景下深度学习技术在该领域的应用进行论述;最后对视觉情感分析存在的问题进行总结并对未来有前景的研究方向进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	李祖贺	西北工业大学电子信息学院	5	48	4.0	5.0