文本情感分析综述

• 作者: 刘爽 徐冠华 杨红亚 赵景秀
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 文本情感分析 词典构建 机器学习 贝叶斯算法 最大熵算法 SVM
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-4,21
• 页数: 5页
• 分类号: TP3-0
• 字数: 5582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172640

摘要

近年来,随着互联网和社交网络的发展,网络上文本信息迅速增长,对文本情感进行分析成为研究热点.根据文本情感分析方法的不同,总结了近年来文本情感分析的研究进展.将文本情感分析分为基于词典的方法和基于机器学习的方法两大类:基于词典的文本情感分析方法分为人工构建和自动构建两种;基于机器学习的文本情感分析方法分为基于贝叶斯算法、基于最大熵算法和基于SVM的文本情感分析3种.通过梳理国内外研究现状,对两类情感分析方法进行了深入分析,对文本情感分析进行了总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵景秀	曲阜师范大学信息科学与工程学院	50	490	11.0	21.0
2	刘爽	曲阜师范大学信息科学与工程学院	3	63	3.0	3.0
3	杨红亚	曲阜师范大学信息科学与工程学院	3	63	3.0	3.0
4	徐冠华	曲阜师范大学信息科学与工程学院	3	63	3.0	3.0