文本情感文摘自动提取方法研究

• 作者: 安毅生 樊娜 王超
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 情感文摘 浅层狄利赫雷分配 主题模型 主题特征 条件随机场模型
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 页码范围: 164-168
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了快速获取网络文本中主题内容和情感信息,提出了文本情感文摘的概念,同时提出了一种基于条件随机场模型的情感文摘提取方法.首先提取文本中的句子长度、提示词以及情感词语作为基本特征,同时应用浅层狄利赫雷分配的主题模型,分析文本潜在主题信息,提取主题特征,将这两类特征同时应用到条件随机场模型中,从而获取文本的情感文摘.实验结果表明,该方法细腻刻画了文本的主题信息,同时考虑了文本主题的情感色彩,文摘提取效果较理想,能满足用户的实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超	长安大学信息工程学院	56	134	7.0	9.0
2	安毅生	长安大学信息工程学院	45	264	10.0	15.0
3	樊娜	长安大学信息工程学院	16	93	4.0	9.0