基于事件的多主题文本自动文摘方法

• 作者: 刘宗田 廖涛 王先传
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多主题文本 自动文摘 文本表示 图结构 事件网络 主题划分
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 236-240
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.03.046

摘要

通过对自动文摘技术的研究,针对叙事类文本,以事件作为基本语义单元,提出一种基于事件的多主题文本自动文摘方法.利用事件和事件间的关系构建事件网络文本表示模型,使用社区划分算法解决子事件主题划分问题.实验结果表明,该方法提取出的摘要准确率、召回率及F值较高,能更好地概括文本的内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宗田	上海大学计算机工程与科学学院	155	2834	28.0	47.0
2	廖涛	上海大学计算机工程与科学学院	19	66	5.0	8.0
6	王先传	上海大学计算机工程与科学学院	3	12	2.0	3.0