面向自动文摘的主题划分方法

• 作者: 唐慧丰 童毅见
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主题划分 自动文摘 TSF算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6642字
• 语种: 中文

摘要

对当前主题划分方法进行了分类,对主题划分算法TextSegFault (TSF)做了相关改进.根据文本的类型,从TSF算法和改进的TSF算法中选择其一来进行主题划分,以适应自动文摘任务的需要.实验结果表明,引入本文的主题划分方法能有效地解决传统自动文摘方法造成的主题确实和主要主题冗余的问题,使文摘的结构平衡化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐慧丰	解放军外国语学院语言工程系	9	419	4.0	9.0
2	童毅见	解放军外国语学院语言工程系	2	13	2.0	2.0