自动文摘系统中的段落自适应聚类研究

• 作者: 刘海涛 老松杨 韩智广
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 自动文摘 语义段划分 向量空间模型 聚类 K-medoids
• 年，卷（期）: 2006,（18）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 288-291
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.18.102

摘要

提出一种使用段落自动聚类思想的自动文摘方法,首先利用词频统计和词的位置特征得到文档的关键词向量、每个段落的关键词向量,并建立以段落为基础的向量空间模型:然后计算各段落间的相似度,采用K-medoids聚类算法实现文档语义段的划分,并通过一个自定义的目标函数来自适应的确定聚类数目K;最后根据在初始文档中的位置顺序从各语义段中选出与主题最相关的句子构成文摘.