采用基因表达式编程的自适应层次聚类方法

• 作者: 姜代红 尹洪胜 张三友
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 基因表达式编程 层次聚类 自适应方法 选择算子
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 435-438
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201702064

摘要

针对层次聚类算法高维度数据计算复杂度较高、抗干扰性较差、误差较大等不足,在结合基因表达式编程(GEP)非线性演化优越性能的基础上,提出一种基于GEP 计算模型的层次聚类算法(GEPHCA),寻找经过基因遗传进化适应度最高的聚类中心.通过试验对比验证可知:基于基因表达式编程的自适应层次聚类方法在实际应用中是有效的,不仅能够实现自动聚类,而且和一般的聚类方法进行比较,具有自适应迭代、速度较快、稳定高效等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹洪胜	中国矿业大学信息与电气工程学院	38	165	7.0	9.0
2	姜代红	徐州工程学院信电工程学院	58	306	10.0	14.0
6	张三友	中国矿业大学信息与电气工程学院	1	4	1.0	1.0