基于条件云的基因表达式编程算法

• 作者: 吴江 姜玥 崔梦天 谈文蓉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 条件云 基因表达式编程 云模型 自适应
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 1107-1109,1148
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.04.035

摘要

标准基因表达式编程算法(GEP)在挖掘知识时采用恒定的变异和交叉率,没有考虑进化中个体适应度的变化,依然存在难以摆脱局部最优和收敛速度问题.为了解决这一问题,提出了将X条件云模型应用到基因表达式编程的算法(XCC-GEP).该算法在进化前期采用固定变异率和交叉率;一旦处于收敛状态时,根据个体的当前适应度,借助X条件云,动态调整其变异率和交叉率,以跳出早熟收敛.实验表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴江	西南财经大学信息工程学院	44	570	13.0	22.0
2	谈文蓉	西南民族大学计算机科学与技术学院	53	232	8.0	11.0
3	姜玥	西南民族大学计算机科学与技术学院	26	128	6.0	10.0
4	崔梦天	西南民族大学计算机科学与技术学院	44	169	8.0	10.0