基于基因表达式编程的代价敏感分类算法

• 作者: 刘洋洋 吴江 唐常杰 李太勇
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 代价敏感 稀有类 基因表达式编程
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 418-423
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2009.04.015

摘要

针对传统分类算法在稀有类上的分类效果不佳,通过引进代价矩阵,改进了基因表达式编程的适应度函数,提出了一种基于基因表达式编程的代价敏感分类 (CSC-GEP:Cost-Sensitive Classification-Gene Expression Programming) 算法,并在UCI数据集上对该算法进行了实验.实验结果表明,CSC-GEP的召回率、精度和F-度量值较C4.5分类器分别提高了7.07%,2.89%,5.12%,证明了CSC-GEP是一种有效的代价敏感分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	吴江	西南财经大学经济信息工程学院	44	570	13.0	22.0
3	李太勇	西南财经大学经济信息工程学院	25	364	12.0	18.0
7	刘洋洋	西南财经大学经济信息工程学院	7	61	5.0	7.0