基于基因表达式编程的电力负荷预测算法

• 作者: 徐云燕
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 基因表达式编程 基因 适应度函数
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 19-21,25
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.02.006

摘要

针对电力负荷预测的特点,本文结合基因表达式编程的思想,设计电力负荷预测基因和适应度函数,在此基础上,提出基于基因表达式编程的电力负荷预测算法(Power Load Forecasting based on Gene Expression Programming,PLF-GEP).仿真实验表明,PLF -GEP算法的预测精度与实际值之间的误差率最小约1％,大大提高了电力负荷预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐云燕		2	2	1.0	1.0