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摘要:
为了提高入侵检测的准确率和效率,本文结合粗糙集属性约简理论,提出基于混合基因表达式编程的入侵检测算法(Intrusion Detection Based on Hybrid Gene Expression Programming,ID-HGEP).仿真实验表明,针对复杂网络入侵数据集,与传统GEP算法相比,ID-HGEP算法的收敛速度提高了约1.2倍,入侵检测准确率提高了约12.04%,同时算法的平均耗时下降了约1.17倍.
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文献信息
篇名 基于混合基因表达式编程的入侵检测算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 入侵检测 粗糙集 属性约简 基因表达式编程
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 33-35,39
页数 分类号 TP301.6
字数 3362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林为民 国网电力科学研究院信息与通信研究所 4 14 2.0 3.0
5 邓松 国网电力科学研究院信息与通信研究所 5 39 4.0 5.0
7 张涛 国网电力科学研究院信息与通信研究所 9 34 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
粗糙集
属性约简
基因表达式编程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导