基于基因表达式编程算法的磨料射流切割深度预测模型

• 作者: 仲冠宇 周卫东 李罗鹏 杨焕强 王方祥 王瑞和
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 射流 基因表达式编程算法 切割套管 切割深度 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 石油钻采工程
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TE28
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2015.01.008

摘要

针对磨料射流切割套管深度与水力参数、工作参数及磨料参数之间存在复杂的耦合关系及传统预测方法的不足,建立基于基因表达式编程算法的磨料射流切割深度的预测模型。通过将函数表达式基因化,利用选择算子、变异算子、插串算子、变换算子等对群体实施遗传操作,得出最优函数表达式,并将其与人工神经网络预测模型、回归预测模型进行对比分析。结果表明,基于基因表达式编程算法的预测值与试验值的平均误差为3．93%,标准误差为0．251,预测精度明显高于其他预测模型,可直观、准确地反映磨料射流切割深度与水力参数、工作参数及磨料参数之间的关系,为磨料射流切割技术的定量控制提供可靠的理论支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑞和	中国石油大学石油工程学院	136	1461	20.0	28.0
2	周卫东	中国石油大学石油工程学院	33	260	9.0	14.0
3	李罗鹏	中国石油大学石油工程学院	18	87	6.0	8.0
4	仲冠宇	中国石油大学石油工程学院	7	34	5.0	5.0
5	杨焕强	中国石油大学石油工程学院	4	14	2.0	3.0
6	王方祥	中国石油大学石油工程学院	20	33	4.0	5.0