基于子主题区域划分的多文档自动文摘方法

• 作者: 何婷婷 徐超 李春贵 王萌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 子主题区域 自动文摘 知网 概念向量空间模型
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 158-160,163
• 分类号: TP391
• 字数: 5240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.053

摘要

为解决词频矩阵的词频维数过大和矩阵过于稀疏的问题,提出一种子主题区域划分的多文档自动文摘方法.使用知网进行概念获取,建立概念向量空间模型,代替传统的词频向量空间模型.在概念向量空间模型的基础上,利用一种改进的层次分割法对文档集合进行子主题划分,从各个子主题中抽取出满足一定数量的句子作为文摘.实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春贵	广西工学院计算机工程系	56	539	13.0	21.0
2	王萌	广西工学院计算机工程系	35	429	10.0	20.0
3	何婷婷	华中师范大学计算机科学系	71	1176	21.0	32.0
4	徐超	福建师范大学软件学院	7	20	2.0	4.0