基于主题概念抽取的多文档文摘方法

• 作者: 刘贵全 宋宣辰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多文档文摘 概念树 概念抽取
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.04.066

摘要

提出一种应用于多文档文摘的有效概念抽取方法.利用WordNet中词语的同义和上下义关系进行语义消歧和概念树构造,通过概念优化算法进行主题概念抽取,建立概念向量空间模型并通过最大边缘相关方法得到文摘句.采用语义概念统计来替代传统的词形统计,能更准确地提取文档中的重要信息.DUC2005的评测结果表明,该方法比传统方法能获得更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贵全	中国科学技术大学计算机科学与技术系	51	728	11.0	26.0
2	宋宣辰	中国科学技术大学计算机科学与技术系	1	7	1.0	1.0