面向自动文摘的文本结构划分

• 作者: 卢俊之 曲维光 朱荷香 李素建 邵艳秋
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本结构 自动文摘 向量空间模型 段落相似度 意义段划分
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: Agent技术和人工智能专栏
• 页码范围: 204-211
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2008.02.013

摘要

文本结构划分是自动文摘研究中的一个关键阶段,也是自然语言处理领域的重要课题.本文通过构建段落向量空间模型,提出一种综合考察相邻段落相似度和连续段落平均相似度的意义段划分方法,使文摘内容更加全面,结构更加平衡.实验结果表明,该方法能够较有效地反映文章的内容结构,对有子标题组织和无子标题组织的文章均适用;由于考虑了总起段,使得文本结构划分更加合理,为自动文摘系统的后续工作打下坚实的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李素建	北京大学计算语言研究所	16	451	6.0	16.0
2	曲维光	南京师范大学计算机科学系	52	547	14.0	21.0
3	朱荷香	南京师范大学计算机科学系	1	4	1.0	1.0
4	卢俊之	南京师范大学文学院	3	12	2.0	3.0
5	邵艳秋	北京大学计算语言研究所	6	35	3.0	5.0