基于事件要素的自动文摘抽取

• 作者: 刘宗田 孙佩佩 廖涛
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 关键词: 事件要素 中文突发事件语料库 无向图 权重 自动文摘
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1829-1833
• 页数: 5页
• 字数: 4628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.10.024

摘要

对传统自动文摘技术中容易产生的信息冗余和内容覆盖不全面问题，而目前主流的技术主要是面向词语的自动文摘。论文针对事件知识粒度下的事件要素在该问题上的有效性进行研究。首先通过标注好的 CEC 语料库来获取事件要素，然后构建事件要素无向图，其次再对无向图节点和无向边进行权值计算，最后得到简练的文摘句，进而按照原文本顺序输出文摘。实验主要在 CEC 语料库上进行，较其它方法而言，召回率和准确率取得了较好的效果，平均 F 值可达0．62，能更好地概括文本内容。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宗田	上海大学计算机工程与科学学院	155	2834	28.0	47.0
2	廖涛	安徽理工大学计算机科学与工程学院	19	66	5.0	8.0
3	孙佩佩	安徽理工大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0