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摘要:
针对生成文摘内容不完整的问题,利用相邻词的共现频率进行未登录词识别,提出一种通过词汇链的构建进行中文关键词抽取和文摘生成的算法,并给出一种采用《知网》为知识库构建词汇链的方法.通过计算词义相似度构建词汇链,结合词汇所在词汇链的强度、信息熵和出现位置等属性,进行关键词抽取和句子重要度计算.实验结果表明,与已有算法相比,该算法能够提高生成摘要的召回率和准确率.
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文献信息
篇名 基于关键词抽取的自动文摘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自动文摘 向量空间模型 关键词抽取 词汇链 未登录词识别
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 183-186
页数 分类号 TP18
字数 5191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.03.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋效宇 北京服装学院商学院 11 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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向量空间模型
关键词抽取
词汇链
未登录词识别
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
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1975
chi
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