基于字同现频率的关键词自动抽取

• 作者: 吕学强 周伟 都云程 韩艳铧
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动抽取 字同现 TF/IDF 信息量
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 35-38
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2011.06.008

摘要

为提高关键词自动抽取的准确率,提出了基于字同现频率的关键词自动抽取算法.根据词的位置和文本长度改进TF/IDF算法,由字同现频率计算词的信息量,运用特征加权计算词的权重,选取权重大的词作为关键词.给出了关键词自动抽取的过程,设计了关键词抽取的对比实验,验证该算法的有效性.实验结果表明该算法在准确率和召回率上具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕学强	北京信息科技大学中文信息处理研究中心	146	1187	15.0	30.0
2	都云程	北京信息科技大学中文信息处理研究中心	16	111	6.0	10.0
3	周伟	北京信息科技大学中文信息处理研究中心	3	8	1.0	2.0
4	韩艳铧	北京信息科技大学中文信息处理研究中心	4	28	2.0	4.0