基于相邻词的中文关键词自动抽取

• 作者: 张敏 王灿辉 马少平 黄宇
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相邻词 关键词抽取 信息检索
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.02.038

摘要

文档关键词概括了文档的主题和内容,在信息检索、文本分类、文本聚类等领域有着重要应用.在总结前人研究成果的基础上,提出了一种基于相邻词的中文关键词自动抽取算法.在对50篇学术论文自动抽取关键词的实验中,采用精确匹配的评价获得了38.9%的精度和34.9%的召回率,采用近似匹配的评价获得了70.7%的精度和68.8%的召回率,能够为进一步的研究提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马少平	清华大学信息科学技术学院	53	2381	23.0	48.0
2	张敏	清华大学信息科学技术学院	111	1817	21.0	40.0
3	王灿辉	清华大学信息科学技术学院	3	130	2.0	3.0
4	黄宇	北京交通大学计算机与信息技术学院	10	57	4.0	7.0