基于语义扩展模型的中文网页关键词抽取

• 作者: 帅建梅 汪洋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中文网页关键词抽取 语义扩展模型 邻接变化数 聚类算法 n-gram语言模型
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 163-166
• 分类号: TP391
• 字数: 4580字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于语义扩展模型、分步骤的无监督关键词抽取方法.选择词语的网页结构特征、词性、词长、TF-IDF值等特征,通过聚类算法抽取候选关键词.根据n-gram语言模型理论,引入邻接变化数等特征构建基于词的语义扩展模型,采用无监督方法将候选关键词扩展为关键词串.实验结果表明,该方法能有效改善针对未登录词及短语的抽取结果,提高中文网页关键词抽取结果的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅建梅	中国科学技术大学信息科学技术学院	24	225	9.0	13.0
2	汪洋	中国科学技术大学信息科学技术学院	112	1200	19.0	30.0