基于语义联系的新闻网页关键词抽取

• 作者: 吴信东 李星华 江兆中 胡学钢 谢飞
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 关键词抽取 词汇链 语义联系
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2009.01.037

摘要

提出一种基于语义联系的新闻网页度,还考虑词语在具体上下文中的相关性,用词汇链将词语语义联系表示成图形式,在此基础上抽取出新闻网页关键词.对从网易网站选取120篇有核心提示的新闻网页进行测试,实验结果表明,所提出的方法比基于词频的关键词抽取方法和基于<知网>语义相似度构建词汇链的关键词抽取方法,在准确率和召回率上有很大的提高,当抽取关键词个数为3时,比基于词频方法的准确率和召回率分别提高了27.77%和21.38%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	谢飞	合肥工业大学计算机与信息学院	19	217	8.0	14.0
6	李星华	合肥工业大学计算机与信息学院	2	68	2.0	2.0
7	江兆中	合肥工业大学计算机与信息学院	1	21	1.0	1.0