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摘要:
通过分析新闻网页文档的特征,引入节点权重、有向网络加权聚类系数、中心介数等特征量,并结合传统关键词提取算法的一些优点及网页文档的部分特征,提出了一种改进的基于加权复杂网络的新闻网页关键词提取算法,并通过实验证实了该算法的正确性.
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文献信息
篇名 复杂网络在新闻网页关键词提取中的应用
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 关键词自动提取 新闻网页关键词 复杂网络 节点权重
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 305-308,312
页数 分类号 TP391
字数 4232字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2012.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐俊 西南交通大学电气工程学院 6 35 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (43)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (11)
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2019(4)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
关键词自动提取
新闻网页关键词
复杂网络
节点权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
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