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摘要:
在网页浏览推荐任务中,如何利用网页内容选取合适的推荐关键词是具有挑战性的研究热点.为了实现有效的关键词推荐方法,利用大规模的真实网络用户浏览行为数据,以及相关提取算法和新词发现算法实现并比较了基于领域关键词提取技术和基于查询词候选集合的关键词推荐方法.实验结果证明,2种方法都能够有效地表征用户信息需求,而第1种推荐方法的准确率更高,具有更好的推荐性能.
推荐文章
基于组合词和同义词集的关键词提取算法
组合词
同义词集
中文网页
关键词提取
基于语义的文档关键词提取方法
语义距离
密度聚类
关键词提取
基于词向量与TextRank的关键词提取方法
抽取
语义差异性
TextRank
词向量
隐含主题分布
基于关键词捕捉的中文语音网页浏览器
语音浏览器
语音识别
关键词捕捉
端点检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向浏览推荐的网页关键词提取
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 浏览推荐 关键词推荐 关键词提取 网页关键词
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 398-403
页数 分类号 TP391
字数 5231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201203024
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (476)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (7)
1975(1)
  • 参考文献(0)
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1979(1)
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1992(1)
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1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(7)
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1999(3)
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2000(3)
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2002(9)
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2003(6)
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2004(7)
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2005(5)
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2006(2)
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2007(3)
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2008(1)
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2009(3)
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2012(0)
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2014(1)
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2015(1)
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2016(5)
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2017(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
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网页关键词
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引文网络交叉学科
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智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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12401
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