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摘要:
以全文索引为基础的网页搜索引擎检索相关度偏低.针对这一问题,本文提出了一种基于查询日志分析的中文网页关键词抽取方法.该方法利用用户对网页与查询词的相关性判断来选择关键词.为了量化用户的相关性判断,提出了单位篇幅停留时间、逆向点击率、排名补偿因子3个指标,并对其进行综合加权.在查询串分词、同义词识别及多义词消歧、关键短语组配方面,也做了特殊处理.实验结果表明:抽取关键词的准确率较高,综合性能也高于TF.IDF和 SVM方法.该方法能得到较满意的关键词抽取效果.
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文献信息
篇名 基于查询日志分析的中文网页关键词抽取方法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 查询日志 抽取 关键短语组配 同义词识别 多义词消歧
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-48
页数 7页 分类号 G356.6|TP391
字数 5871字 语种 中文
DOI 10.16088/j.issn.1001-6600.2015.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王珍珍 福建师范大学经济学院 44 363 10.0 18.0
2 王晓艳 福建师范大学协和学院 9 32 2.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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同义词识别
多义词消歧
研究起点
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期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
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3550
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