基于多特征的中文关键词抽取方法

• 作者: 李伟 黄轩
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 关键词抽取 TFR* IDF 多特征 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.04.004

摘要

中文关键词提取是自然语言理解中一个非常值得研究的问题,通过采用词语的TFR* IDF词性,首现位置的特征作为抽取中文文献关键词的特征,其中特征的权重采用BP神经网络训练获得,最终获取中文关键词.通过仿真实验模拟,证明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄轩	厦门大学智能科学与技术系	6	62	3.0	6.0
3	李伟	厦门大学智能科学与技术系	57	360	10.0	17.0